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AI浪潮席卷,开启人才管理新时代

2023-10-31 10:22
来源:今元人才官网

随着人工智能(AI)赛道的持续升温,人工智能已经成为当下的热点话题,以其独特的魅力和巨大的潜力,深深地影响着各行各业,引发了科技圈、创投圈乃至全民的讨论热潮。

 

企业管理

 

#01

AI热潮诞生新机遇

 

AI领域无疑是当前备受关注的热点之一。全球范围内的风险投资机构和私募股权公司都在积极寻找AI领域的投资机会,大量资金正在涌入这个领域。从智能助理、智能家居到自动驾驶、医疗保健、金融服务等领域,AI技术的应用范围正在不断扩大。同时,AI技术的不断进步也在加速各行业的数字化转型和升级,推动产业链的优化和创新。

 

劳务派遣

 

OpenAI 引燃了生成式 AI 热潮。麦肯锡全球研究表明,生成式AI的颠覆性潜力将冲击各行各业的不同岗位,促进劳动力转型升级,催生全新的工作方式,显著提高人效。随着生成式AI的持续进化,企业与劳动者必须高效加以适应和运用,顺应AI发展潮流,围绕生成式AI的潜力重新定义工作岗位、培养全新技能。

 

人力资源服务

 

在面对未来劳动挑战时,部分人持有悲观的态度,认为机器人和自动化技术会取代人类的工作岗位。然而,自动化并不是抢夺人类工作的敌人。

 

自动化技术使得一些重复性的、繁琐的工作被机器所代替,但这并不意味着这些工作所需要的技能和知识就完全消失了。相反,这些技能和知识得到了进一步的提升和改进,使得人在这些领域中的参与更加重要。随着大数据、人工智能等技术的发展,越来越多的工作涉及到数据分析和处理、软件开发和维护等方面。

 

自然语言处理工程师:随着生成式AI技术的发展和应用,自然语言处理工程师将成为最受欢迎的职业之一。他们需要具备计算机科学、机器学习、语言学等方面的知识,负责开发和优化ChatGPT模型,以满足各种语言处理需求。

 

AI伦理顾问:由于人工智能技术可能会带来伦理问题,AI伦理顾问的角色将变得重要。他们将与开发人员、政策制定者和用户进行沟通,以确保人工智能系统的开发和使用符合道德标准。

 

数据分析师:随着大数据时代的到来,数据分析师已成为企业不可或缺的角色。他们负责收集、处理和分析数据,为企业的决策提供支持。在招聘过程中,HR需要寻找具备统计学、计算机科学和数据分析技能的人才。

 

虚拟现实内容制作者:利用虚拟现实技术制作沉浸式体验内容,如游戏、教育应用等。

 

为满足企业或机构的需求,未来技能型、知识型和服务型的岗位将更加普遍,这些岗位都需要人的参与和管理。

 

#02

AI变革管理新方向

 

随着AI技术的不断发展,传统的职业领域正在发生着深刻的变化,新的职业需求亦不断涌现。从金融到医疗,从教育到娱乐,几乎每一个行业都在受到AI技术的影响。这种变革不仅改变了我们生活的方式,也对人力资源管理提出了新的要求。

 

为顺应这种变革以及满足企业对人才的需求,作为企业的人力资源部门需要采取相应的措施来确保招聘和培养出适应市场需求和企业发展的人才,为公司的长期发展提供坚实的人才基础。

 

首先,需要了解行业趋势,及时更新招聘过程。在招聘过程中,可以增加对候选人在新技术领域的考察,以确保招聘到的人才能够适应新的职业需求。对于那些具有好奇心、学习能力和适应能力的年轻人,可以给予更多的关注,从技术能力、沟通能力、团队协作能力等多个角度进行全面的评估。

 

其次,需要对员工进行持续的培养和激励。AI技术的发展使得知识更新速度不断加快,需要为员工提供更多的学习机会和资源,帮助员工保持自身竞争力。同时,也需要鼓励员工参与多元化的工作项目,激发他们的创新精神和实践能力。对于那些在工作中展现出卓越能力的员工,给予及时的奖励和晋升机会,让他们在为公司做出贡献的同时,也实现自我价值。

 

最后,需要与员工保持良好的沟通和合作关系。AI技术的发展使得传统的层级结构逐渐被扁平化的组织形式所取代。在这种环境下,需要更加注重员工的意见和反馈,让他们感受到自己的价值和重要性。同时,也需要与员工建立互信关系,让他们知道组织决策是为了公司的长远利益而做出的。这种良好的沟通和合作关系将有助于提高员工的工作满意度和忠诚度,从而为公司的发展提供稳定的人才保障。

 

人工智能的应用和发展正在逐渐改变传统管理模式,引领企业人才管理进入新时代。面对不确定性新常态,企业也需要适应新的管理方式和技术变革,不断创新和改进管理模式,以更好地应对市场变化和竞争挑战,提高自身竞争力。

 

今元人才依托全链路数字化人力资源服务体系及SaaS+HRO的服务模式,帮助企业实现高效的业务流程和业务创新,以业务线上化、产品数字化、数据智能化为三位一体,全面满足企业规模化与个性化需求,为企业提供系统化、专业化、定制化的人事管理解决方案,构建起多维纵深运营管理体系,帮助企业高效解决人事事务性工作,缩短流程性工作周期,提升组织效能。

 

AI赛道无疑是一个充满机遇和挑战的领域。数字化的未来将更加依赖技术创新和市场需求的双重驱动。在这个过程中,管理者需要紧跟时代潮流,积极拥抱AI,不断创新和拓展应用场景,以实现可持续发展和商业价值。